ANALISIS POR COMPONENTES PRINCIPALES DE DATOS PLUVIOMETRICOS B) APLICACION A LA ELIMINACION DE AUSENCIAS
Carlos López, Juan F. González y Rosario Curbelo
Centro de Calculo - Facultad de Ingeniería
Universidad de la República,
Montevideo, URUGUAY
Resumen
La eliminación de ausencias en los bancos de datos es un tema recurrente en todo estudio vinculado tanto a fenómenos naturales como de otras áreas. El presente trabajo fue motivado por la necesidad de completar un banco de datos pluviométricos a ser utilizado en conjunto con un modelo hidrológico. La lluvia media sobre cada subcuenca se calcula según el método de Thiessen, que en principio no requiere de la eliminación total de ausencias. Sin embargo, ese método es muy sensible a los errores si existen pocos registros simultáneos. La detección de errores se presenta en un trabajo adjunto, y aquí se detallan los resultados obtenidos al aplicar varios métodos para eliminar ausencias. Los mismos deben conservar las características principales del banco y ofrecer garantías de no disminuír los niveles de calidad del mismo. Se describen los resultados comparativos obtenidos sobre un banco de 15 años de datos pluviométricos diarios, al que se le aplicaron cuatro criterios: uso de datos medidos en estaciones próximas, datos calculados por interpolación temporal entre registros, interpolación temporal de coeficientes principales y penalización de coeficientes principales. Este último, diseñado específicamente para este trabajo, demostró ser el de mejor desempeño.
Publicado en:
ESTADISTICA(1994), 46, 146,147, pp. 55-83.
© Instituto Interamericano de Estadística.
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